最牛华为重磅开源全场景AI计算框架MindSpore！

在2020年3月28日华为开发者年夜会(Cloud)第二天，华为公布发表了全场景AI计算框架，该框架在代码云中正式开源，企业级AI应用开发者套件是华为云推出的ModelArtsPro.. 到目前为止，华为在2018年全链路会议上公布的全栈场景AI解决方案已经为开发人员周全落地。

此外，华为充实分享计算视觉方面的根本研究结果，全球开发人员可以通过公开发表的论文和开源代码进一步开发、开发和支配人工智能。 同时，华为公布计算视觉研究盘算（以下简称视觉盘算），邀请全球人工智能专家到场研究。

 场景人工智能计算框架Mind Spore正式开源

 华为 Mind Spore首席科学家IEEE Fellowchenlei教授就地公布发表，全场景AI计算框架Mind Spore在代码云中正式开源，并将致力于构建一个全球开源社区，继承推动AI软硬件应用开源生态繁荣的发展..

 陈教授暗示，Mind Spore专注于进步人工智能开发者的易用性和低落开发门槛：

“Mind Spore对每个场景的本机适应搜罗结束、边缘和云，而且能够在按需协作的根基上实现人工智能算法、代码，从而使开发状况更加友好，显著减少模型开发光阴，低落模型开发阈值。 通过Mind Spore自己的技术立异和Mind Spore以及与华为盛腾A I处理器的协同优化，实现了运行状况的高效率，年夜年夜进步了计算性能.. Mind Spore还撑持GPU、CPU等其他处理器.

 公布行业首个AI应用开发专业套件ModelArts Pro

 华为云通用AI处事公司总经理袁静也公布了该行业首个专业套件ModelArtsPro.. 面向行业开发者的企业级AI应用法式开发

 华为云 ModelArtsPro定位为企业AI出产力工具，提供全新的行业AI落地方式，算法专家的堆集和行业专家的常识在相应的套件和行业工作流（工作流），真正实现赋能行业AI应用开发者，周全晋升行业发展效率和落地效果.. 示范艺术专业“授人以渔”的方式，帮手企业成立AI能力，使不同行业的应用法式开发人员受益。

 全场景开发实践华为 Atlas人工智能计算平台

 华为阿特拉斯数据中心业务总经理张迪轩分享了基于华为阿特拉斯人工智能计算平台的端端云全场景开发实践，深入阐发了打造高密度云端AI推理方案的性能优化进程，撑持高效边缘推理和极低功耗的端端推理开发经验..

 现场，他暗示，华为已经与数十家合作伙伴合作，将基于华为盛腾A I处理器的阿特拉斯系列模块，板卡，小站，处事器等推向智能交通，智能电力，智能金融，智能城市，智能制造等数十个行业落地.. 同时为了进一步丰硕华为 AI生态，撑持开发者定制运营商..

 张迪轩还在会议现场推出了高效运营商开发工具TBE的官方公开测试，并盘算激励100多所年夜学和合作伙伴贡献运营商，充实释放盛腾A I处理器的计算能力潜力。 南开年夜学李涛教授演示了基于Atlas200DK的视网膜筛查病变检测的AI应用.. 易瞳科技李晋博士分享了基于阿特拉斯系统的华为开发实践，并推出了业界首个撑持sunteng处理器的人工智能开源异构平台。

华为首次宣布全栈式全场景AI办理方案，包含芯片，芯片启用，培训和推理框架，应用启用全栈式，应用启用全栈式办理方案，可陈列在公有云，私有云，各类边沿计算，物联网行业终端，花费终端等全场景.. 本次开发者年夜会，华为系统展示了办理方案的最新进展，分外是针对开发者具体落地结果，全面支持全球开发者更好的开发AI应用，让AI真正办理各行业的实际问题，给企业和社会带来价值，也让全球AI财富和生态加倍繁华..

 华为计算视觉基础研究成果

 投资基础研究是华为 AI战略的重要组成部分，华为致力于在计算视觉，自然语言处理惩罚，决策推理等领域构建具有高数据效率，高能耗，平安可信，自动自主的机器学习基础能力..

 华为位诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家，IEEE研究员坦奇传授向全球开发者介绍了计算视觉的最新成长：

 “华为在计算视野的基础研究方面投入了年夜量资金，重点是数据、知识和模型。 近两年，在AI峰会，CVPR，ICCV，NeurIPS，ICLR等颁发论文80余篇，并通过学术论文和开源算法代码向业界公开了许多领先的行业成果.. 我们迎接全球开发人员在现有研究成果的基础上进一步华为人工智能研究、开发和陈列。

 在目前研究的基础上，田琦传授宣布了华为的计算视觉盘算，“华为将担任更多地投资于计算视觉的基础研究，不绝挑战计算视觉领域的三年夜问题，包含如何有效地从海量数据中挖掘有用的信息，为所有事物识别设计高效的视觉模型，以及表达和存储知识以走向普及智能”。 共围绕华为愿景盘算的三个主要标的目的构造了六个次级方案，此中包含：

 数据冰山盘算：利用年夜量无标记数据和最小数量的标记数据来支持小样本场景中的模型练习

 数据魔方盘算：利用多模态合作增强真实场景下的模型学习能力

 模型高盘算：搭建云方年夜模型，刷新各类可视化任务性能上限..

 模型减肥盘算：建立终端高效计算模型，资助各类芯片完成复杂推理

 万物预视方案：设计可视化预训任务，构建可视化通用模型..

 虚拟现实在一个盘算中：在虚拟现实的联合下，计算视觉到真实的人工智能

 同时，田琦传授说：“我们迎接全球人工智能研究人员参加华为视觉项目，配合立异和探索将来。 华为阿特拉斯A I计算平台的超强计算能力将全面加快可视化方案的开发，研究成果将全面落实在华为全场景AI计算框架Mind Spore和向行业开放源码，助力每一位AI开发者“..

 华为在2018年全链路会议上首次宣布了AI战略，重点投资AI基础研究，并与全球研究机构和开发人员合作构建AI生态。 本次开发者年夜会，华为系统展示计算视觉领域基础研究成果并宣布视觉方案，AI基础研究和开放立异整体支持全球开发者..